用户五维情报图（第三方分析 · 用户提供）— 五维：主客实力差 / 球队总身价 / 世界排名 / ELO / 预期进球
· 主客实力差 +1.28（主队强）｜ 格鲁吉亚 身价 2.58 亿欧 vs 北爱尔兰 1.07 亿欧｜ 世界排名 世界-73 vs 世界-71 ｜ ELO 1350 vs 1362
· 预期进球（用户五维情报图 自算 λ）：格鲁吉亚 2.11 / 北爱尔兰 0.82（合计 2.93）｜ 赛事级别 B联赛 / B联赛 ｜ 广实 中游 / 中游 ｜ 欧国联 B联赛 第1轮
公开 xG 数据源（逐队 xG/xGA 表，每日更新） — 与 用户五维情报图 同级展示、互证：
双口径融合：同赛事 xG/90（口径最贴本场）× 预选赛 xG/90（大样本，对手偏弱通常偏高），取均值以降低单窗口方差。
· 格鲁吉亚 — 进攻 xG/90 1.48（同赛事 1.48 / 预选赛 —）、防守 xGA 1.40
· 北爱尔兰 — 进攻 xG/90 1.60（同赛事 1.60 / 预选赛 —）、防守 xGA 1.40
· 进攻强度差 -0.12、防线稳固度差 +0.00（xGA 越低越稳）
· ⚠️ 用户五维情报图 ↔ 公开 xG 数据源：方向分歧（用户五维情报图 指向 主队 格鲁吉亚、公开源指向 客队 北爱尔兰）→ 按「用户五维情报图 为进攻锚、公开源 xGA 为防守锚」分层取用，分歧记入置信度折减
· λ 锚定分层（多源综合，不锁死单一源）：进攻锚 = 用户五维情报图 预期进球（缺图则公开源 xG）；防守锚 = 公开源 xGA（缺则 用户五维情报图 对手 xG 代理）→ 模型 λ 原始输入 格鲁吉亚 2.11 / 北爱尔兰 0.82，再经对手防守评分与铁桶系数调整后进入 Poisson+DC 引擎。
· λ 层市场总进球锚（A1 · ±30% 偏离封顶 · team 模式）：以大小球主盘 2.25 线 @ 2.03/1.93 反解市场总进球 λ 2.37，按市场 1X2 去水 54.1 / 27.4 / 18.5% 拆分主客 → 市场 λ 格鲁吉亚 1.76 / 北爱尔兰 0.60；基本面 λ 格鲁吉亚 2.08 / 北爱尔兰 0.93 → 封顶后 格鲁吉亚 2.08 / 北爱尔兰 0.79（主队偏离 +18.1%、客队偏离 +54.1% → 已触发封顶）。
  用途：只对「偏离市场超 ±30%」的极端 λ 施加约束，不替换基本面 λ（用户五维情报图 仍为进攻主锚），用于防止模型 λ 尺度系统性偏离市场。回测 335 场真实赔率池：样本外 Brier 不劣化，极端悬殊场（市场共识 ≥0.70）改善最显著。
· 口径提示：xGA 取自近期同赛事窗口（逐队 xGA 为动态表格，静态页抓取不可得），样本较小，已与 xG 分开标注。 双方 bunker_strength = 0.1（均非铁桶死守型）。不触发铁桶平局抬升（38%）系数，平局先验维持模型基线 ~28.3%，更可能走向对攻进球战而非闷平。 角球 / 定位球（真实逐场统计源）
· 格鲁吉亚 近 7 场场均角球 2.00、场均犯规 6.00、场均黄牌 0.86
· 北爱尔兰 近 8 场场均角球 3.38、场均犯规 12.75、场均黄牌 2.12
· 双方合计场均角球 ≈ 5.38，低于赛事均值（≈10.5）→ 角球盘口倾向小
· 定位球进球占比 / 前点后点战术倾向：无公开逐队专项数据 → 数据缺失，模型未对定位球单独缩放 λ，仅按基线处理（不以推测替代真实数据）。 主裁判：Orel Grinfeld（国籍未标注）
· 执法记录（场次 / 场均黄红牌）：该裁判公开逐场统计未取证 → 数据缺失，不假设判罚尺度、不对 λ 做牌尺缩放。
· 点球判罚率 / VAR 介入倾向：无逐场公开数据 → 数据缺失，模型不假设其倾向。 开球时段天气（逐小时预报，坐标取自场馆真实经纬度）：场馆 2026-09-25 18:00：温度 24°C（体感 26°C）、湿度 66%、降水概率 0%、风速 4.3 km/h
· 草皮类型 / 场地状况：无公开逐场数据 → 数据缺失，不计入模型。 阵容信息（真实源·赛前未官宣首发）：
· 格鲁吉亚：阵型 4-3-3、全队身价 €2.01亿、平均年龄 26.2、主帅 —
· 北爱尔兰：阵型 5-4-1、全队身价 €8688万、平均年龄 23.0、主帅 —
· 上述为可核实的身价/年龄/主帅与近期阵型，非本场确认首发；官方首发公布（赛前 1-2h）后模型将刷新阵容与战意。 · 赛制：常规时间决胜制（无加时/无点球，平局即最终赛果）· 出线形势：无可用积分榜数据（联赛阶段/中立场或该赛事无表）→ 模型不注入战意系数。· 主场/中立场：未取证；球迷压力与体能恢复无公开量化数据 → 不计入模型。 模型内置时间衰减与红牌重算：60' 仍平局 → 强队 90min 胜概率砍半、平局概率上升（本场为常规时间决胜，不设加时/点球）；红牌即时并入人数优势曲线（每多 1 人优势 ≈ 剩余时间 0.5 xG 摆动），直接修正双方期望进球。临场数据（半场统计）将实时重算。 自我置信度校准：模型置信度 16%（基于 1X2 分布熵，不假装比市场更懂）。格鲁吉亚 90min 胜 59.4% 与去水隐含 50.6% 略有偏差 → 存在边缘。格鲁吉亚 胜率 <65% 阈值，不触发超额自信回扣； 赛前实时监控：真值锚 = 肉眼实时比分，禁用单源推演；≥2 独立统计源交叉核实。临场赔率异动（综合交易平台偏离 >15%）将触发预警。（指定庄家赛前快照未启用；本场已启用交易所真实撮合资金盘，见上方。）本场赛前赔率源：赛前赔率快照口径（竞彩官方 + 全庄家最佳价）· 实时数据源 1家 + 体彩 补充，状态稳定。首发公布后（赛前 1-2h）将刷新战意与置信度。 主源数据下三项 1X2 EV：主胜 0.039 / 平 -0.089 / 客胜 -0.502。格鲁吉亚 方向存在模型 edge（正EV）；结构性价值存在于：某方被零封（完封价值）、大比分波胆（3-1/2-2 等尾部已加权）。综合建议见下方四档表（模型信号自动生成）。